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この無料アプリは、ML With Python チュートリアルを正しく理解するのに役立ち、ML With Python を使用してコーディングを開始する方法を教えてくれます。ここでは、ほとんどすべてのクラス、関数、ライブラリ、属性、参照をカバーしています。シーケンシャル チュートリアルでは、基本レベルから上級レベルまで知ることができます。

この「ML With Python チュートリアル」は、学生がコーディングを基本から上級レベルまで段階的に学習するのに役立ちます。

***特徴***
* 無償で
*プログラミングを学びやすい
* Python Basic による ML
* Python Advance による ML
* Python オブジェクト指向の ML
* ML With Python オフライン チュートリアル

***レッスン***
ML with Python の基本チュートリアル

Python エコシステム
機械学習の方法
ML プロジェクトのデータ読み込み
統計でデータを理解する
視覚化によるデータの理解

データの準備
データ特徴の選択
序章
ロジスティック回帰
サポートベクターマシン(SVM)

ディシジョン ツリー
単純ベイズ
ランダムフォレスト
概要

線形回帰
概要
K-Means アルゴリズム
平均シフトアルゴリズム
階層的クラスタリング

最近隣の検索
パフォーマンス指標
自動ワークフロー
ML モデルのパフォーマンスの向上

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